Metodología abierta
Publicamos la metodología completa para que la audites antes de comprar. Nada de cajas negras: 7 dimensiones, ponderación explícita, fuentes académicas, benchmark de 58 empresas LATAM evaluadas.
Empresas LATAM evaluadas con MOAT Score
Implementaciones documentadas (post-MOAT)
Score promedio inicial (mediana, n=58)
Las 7 dimensiones
Cada dimensión se puntúa 0-100 con preguntas estructuradas y métricas observables. La ponderación refleja el peso defensivo relativo en LATAM SMB ($500K-$3M revenue) en 2025-2026 — se recalibra anualmente con los nuevos datos del benchmark.
Dimensión 1
Peso: 15%
Datos propietarios que mejoran tu producto/servicio con cada cliente y son costosos de replicar. Métricas: tamaño del dataset propio, exclusividad, refresh rate, valor por dato.
Fuentes: Hamilton Helmer (7 Powers, 2016) — Cornered Resource & Counter-Positioning
Dimensión 2
Peso: 15%
Cada usuario adicional aumenta el valor para los demás (directo o indirecto). Métricas: viralidad K, density por geo/vertical, lock-in entre usuarios.
Fuentes: Helmer (7 Powers) · Eisenmann/Parker/Van Alstyne (HBS, 2006)
Dimensión 3
Peso: 10%
Patentes, secretos comerciales, know-how operacional difícil de replicar. Métricas: patentes activas, time-to-replicate por competidor.
Fuentes: Porter (Five Forces, 1979)
Dimensión 4
Peso: 15%
Premium de precio sostenido por percepción de marca/confianza. Métricas: NPS, willingness-to-pay vs alternativa genérica, share of search.
Fuentes: Porter (Differentiation strategy) · Aaker (Brand Equity)
Dimensión 5
Peso: 10%
Costos estructuralmente más bajos o velocidad de iteración superior. Métricas: costo unitario vs banda industria, ciclo de release.
Fuentes: Porter (Cost Leadership) · Helmer (Scale Economies)
Dimensión 6
Peso: 15%
Costo (tiempo, dinero, riesgo) que un cliente enfrenta para irse a un competidor. Métricas: churn anual, integración técnica, contratos.
Fuentes: Helmer (Switching Costs power) · Christensen (Disruption theory)
Dimensión 7
Peso: 20%
Capacidad de incorporar IA como multiplicador defensivo (no como gimmick). Métricas: % de procesos críticos con IA, mejora de margen post-IA, defensibilidad del flywheel de datos+modelo.
Fuentes: Andreessen Horowitz (2023-2025) · Sequoia AI Reports
Por qué abierta
Pagar $3,500 por un diagnóstico de defensibilidad y descubrir que el "framework" es propiedad cerrada del consultor que te lo vendió es un mal negocio. La circularidad es obvia: el mismo que define el score vende la solución para mejorarlo.
Por eso publicamos las 7 dimensiones, su ponderación, sus fuentes académicas, y el benchmark base con N=58. Cualquier estratega senior puede contrastar nuestro Score con su propia evaluación en 30 minutos.
Si algo del Score no resiste tu workshop, te lo cambiamos sin debate. Si el Score completo no te entrega 2+ insights accionables, te devolvemos el 100% del ticket.
15 minutos. Auto-servido. Te devuelve tu puntaje en las 7 dimensiones y benchmark vs 58 empresas LATAM evaluadas.
Mide tu MOAT Score gratisMOAT Score™ — application pending in USPTO & INDECOPI/SIC.